六大行业
深度落地
每一个场景都来自真实客户共创——数工科技为政务、金融、能源、交通、医疗、智能制造提供端到端可交付的 AI 算力方案。
政务数字化
政务 AI 算力的合规与审计底座
政务 AI 的瓶颈不在算法，而在合规边界 — 算力留在哪台机器、谁能看日志、数据走了几跳，每一项都要可审计。数工以等保三级 + 国密 + 数据不出域为基线，提供政务专属的国产算力基础设施。
全国产算力中心
基于数工 DG 系列 GPGPU 构建等保三级合规算力池，全链路国密加密
政务大模型平台
专为政务场景微调的语言模型，支持公文理解、法规问答、辅助决策
数据共享沙箱
联邦计算框架实现跨部门数据融合分析，原始数据不离域
一体化运维平台
图形化操作界面，非技术人员可完成日常运维，远程支持响应 < 15 分钟
金融科技
毫秒级风控决策与合规可审计的 AI 中台
金融 AI 的核心是「快」和「合规」同时拿到 — 一笔交易决策的窗口往往不到 50 毫秒，但每个决策都要留下可被监管追溯的数据链。数工以低延迟推理集群 + MLOps 全生命周期管理满足这两个相互冲突的目标。
高并发推理集群
DG-V700 推理卡组成低延迟集群，P99 延迟 < 30ms，满足实时交易风控需求
联邦学习平台
多机构联合建模，数据不出域，联合反欺诈模型覆盖更广攻击面
金融 AI 中台
统一 MLOps 平台管理从数据标注到模型上线全流程，审计日志完整留存
关联图谱引擎
亿级节点关联图谱实时查询，识别隐蔽欺诈团伙关系链
能源电力
新能源功率预测与设备预测性维护
新能源接入电网的根本难题是「不确定性」 — 风电与光伏出力受天气影响波动剧烈，传统调度模型基于稳定出力假设，难以适应。数工以 72 小时短期预测 + 边云协同调度，把不确定性收敛到可调度范围。
新能源功率预测
72 小时超短期功率预测，MAPE < 2%，辅助调度计划自动生成
预测性维护平台
振动、温度、电气量融合分析，提前 30 天预警设备异常，降低非计划停机
工业边缘智能
DE-Server 在极端温度环境稳定运行，就地处理 IEC 61850 数据流
碳排放追踪
AI 辅助能耗分析与碳配额管理，助力能源企业完成双碳目标
智慧交通
路侧实时感知到云控决策的全链算力
交通 AI 的特殊性在于「环境约束」 — 路侧设备要扛得住 -40°C 的冬天与 +70°C 的夏天，决策延迟还要压在 10 毫秒以内。数工的 DE-Edge 工业级硬件 + 边云协同架构，正是为这类极端场景设计。
路侧智能感知单元
DE-Edge 内置多传感器融合算法，支持 32 路视频流实时分析，5ms 内完成检测
车路协同平台
V2X 边缘节点与云控平台协同，交通流预测精度提升 40%，绿波通行效率提升 25%
轨道智能运维
轨道几何状态检测与设备故障预测，运维成本降低 35%，列车晚点率下降
隐私计算边端
人脸及车牌在边缘端实时加密脱敏，上传云端的数据符合个人信息保护法要求
医疗健康
医院数据中心内的 AI 辅诊与基因组算力
医疗 AI 落地最难的不是模型，是数据出院的法律边界 — 患者数据按《数据安全法》《个人信息保护法》不得跨院共享，但模型训练又需要大样本。数工的私有化部署 + 联邦学习方案，让 12 家医院共训一个模型成为可能。
医学影像 AI 平台
CT/MRI/病理切片多模态分析，胸部结节检测敏感性 95.2%，单张 < 3 秒
私有化部署方案
医院数据中心私有化部署，数据不出院，符合卫健委数据安全管理规定
联邦学习跨院协同
多院联合训练模型，数据不共享，联合诊断能力全面优于单院模型
基因组 HPC 加速
全基因组测序分析流程加速 8 倍，从 24 小时压缩至 3 小时内完成
智能制造
高速产线工业视觉与设备预测性维护
制造业 AI 的衡量标准很务实 — 一是漏检率能不能从人工的 0.8% 降到 0.1% 以下，二是非计划停机能不能提前 7 天预警。这两件事都需要边缘端的实时算力，而不是云端 round-trip。
工业视觉质检系统
DE-Edge 集成工业相机与光源控制，1 秒内完成 120 帧图像缺陷检测，准确率 99.7%
设备预测性维护
振动信号、电气参数、温度联合分析，提前 7 天预警轴承、电机等关键部件故障
工业数据采集网关
支持 MODBUS、PROFINET、OPC-UA 协议统一接入，产线数据实时上传分析平台
AI 调度优化
多工序协同排产模型，订单交付周期压缩 18%，设备综合效率（OEE）提升 12%