数工科技DIGIT·CN

六大行业
深度落地

每一个场景都来自真实客户共创——数工科技为政务、金融、能源、交通、医疗、智能制造提供端到端可交付的 AI 算力方案。

数工科技六大行业方案
INDUSTRY 01

政务数字化

构建数据安全、自主可控的政务 AI 底座

政务数字化转型面临数据安全、自主可控、合规审计三重压力。数工科技为政府机构提供全国产化的算力基础设施与政务大模型平台,确保核心数据不出域、业务连续性 99.99%。

60%
审批效率提升
99.99%
系统可用性
100%
国产化率
0
数据出域事件
01
数据安全合规
政务核心数据不得上公有云,需要独立可控的算力环境和安全审计能力
02
国产替代压力
国家政策要求核心系统实现国产化,GPU/CPU 与软件栈均需符合自主可控标准
03
跨部门协同效率
多部门数据孤岛严重,审批流程长,公文智能处理与知识检索需求迫切
04
人才短缺
地方政府 AI 专业人才匮乏,需要交钥匙式解决方案,降低运维复杂度

全国产算力中心

基于数工 DG 系列 GPGPU 构建等保三级合规算力池,全链路国密加密

政务大模型平台

专为政务场景微调的语言模型,支持公文理解、法规问答、辅助决策

数据共享沙箱

联邦计算框架实现跨部门数据融合分析,原始数据不离域

一体化运维平台

图形化操作界面,非技术人员可完成日常运维,远程支持响应 < 15 分钟

代表客户
某部委数据中心
INDUSTRY 02

金融科技

毫秒级风控决策,合规驱动的 AI 金融中台

金融行业对算力的低延迟、高可用性和合规性要求极为苛刻。数工科技为银行、证券、保险机构提供高性能推理集群与金融 AI 中台,支撑实时风控、智能投顾和合规检测等核心业务。

< 50ms
推理决策延迟
99.3%
欺诈识别准确率
99.999%
系统可用性
10 万+
每秒处理笔数
01
实时风控延迟
毫秒级交易决策要求推理延迟 < 50ms,传统 CPU 集群无法满足吞吐需求
02
数据隐私合规
客户金融数据受严格监管,模型训练与推理需满足数据本地化和差分隐私要求
03
模型管理复杂
多业务线、多版本模型并存,缺乏统一的 MLOps 平台管理模型全生命周期
04
欺诈手段升级
新型网络欺诈层出不穷,规则引擎响应滞后,需要自适应的深度学习风控体系

高并发推理集群

DG-V700 推理卡组成低延迟集群,P99 延迟 < 30ms,满足实时交易风控需求

联邦学习平台

多机构联合建模,数据不出域,联合反欺诈模型覆盖更广攻击面

金融 AI 中台

统一 MLOps 平台管理从数据标注到模型上线全流程,审计日志完整留存

关联图谱引擎

亿级节点关联图谱实时查询,识别隐蔽欺诈团伙关系链

代表客户
头部城商行
INDUSTRY 03

能源电力

智能调度与预测,驱动清洁能源高效并网

能源电力行业正经历新能源大规模接入与电网智能化转型的双重变革。数工科技提供边云协同的 AI 算力方案,支持新能源发电预测、负荷调度优化和设备预测性维护。

< 2%
负荷预测 MAPE
30 天
设备故障预警提前期
8%
备用容量节约
-40°C
边缘设备最低工作温度
01
新能源波动性
风光发电出力波动大,传统调度模型难以准确预测,弃风弃光率居高不下
02
设备老化监控
大量输变电设备分散部署,人工巡检效率低,设备故障往往缺乏预警
03
数据协议碎片化
现场设备采用 IEC 61850、MODBUS 等多种协议,数据接入与标准化成本高
04
边端算力受限
变电站、井场等极端环境对设备功耗、温度范围和防爆要求严苛

新能源功率预测

72 小时超短期功率预测,MAPE < 2%,辅助调度计划自动生成

预测性维护平台

振动、温度、电气量融合分析,提前 30 天预警设备异常,降低非计划停机

工业边缘智能

DE-Server 在极端温度环境稳定运行,就地处理 IEC 61850 数据流

碳排放追踪

AI 辅助能耗分析与碳配额管理,助力能源企业完成双碳目标

代表客户
国家级能源集团
INDUSTRY 04

智慧交通

端到端感知与决策,构建安全高效的智能交通体系

交通行业是边缘计算落地最密集的场景之一。数工科技提供从路侧感知单元到交通云控平台的完整算力链,支持自动驾驶、智慧路口、轨道交通智能运维等典型场景。

< 10ms
端到端决策延迟
32 路
单节点并发视频流
25%
绿波通行效率提升
35%
运维成本降低
01
实时决策要求高
自动驾驶与车路协同要求端到端感知决策延迟 < 10ms,对算力实时性极敏感
02
多传感器融合
摄像头、毫米波雷达、激光雷达数据需要异构融合处理,数据量大算法复杂
03
路侧设备部署困难
户外路侧设备面临宽温、防水、电磁干扰等挑战,设备可靠性要求高
04
数据隐私
交通监控数据涉及个人隐私,需要在边缘端完成脱敏处理后再上传

路侧智能感知单元

DE-Edge 内置多传感器融合算法,支持 32 路视频流实时分析,5ms 内完成检测

车路协同平台

V2X 边缘节点与云控平台协同,交通流预测精度提升 40%,绿波通行效率提升 25%

轨道智能运维

轨道几何状态检测与设备故障预测,运维成本降低 35%,列车晚点率下降

隐私计算边端

人脸及车牌在边缘端实时加密脱敏,上传云端的数据符合个人信息保护法要求

代表客户
华东省会智慧城市
INDUSTRY 05

医疗健康

AI 辅诊赋能临床,加速诊疗效率与精准医学进程

医疗 AI 是数工科技深耕的重点行业之一。数工提供符合医疗数据安全要求的私有化 AI 计算平台,支持医学影像辅诊、基因组分析、临床决策支持等核心医疗 AI 场景。

95.2%
肺结节检测敏感性
< 3s
单张影像分析时间
医生阅片效率提升
基因组分析加速比
01
影像数据量爆增
三甲医院每日产生数 TB 医学影像数据,传统 CPU 处理速度已成瓶颈
02
医生资源短缺
优质影像科医生资源集中在头部医院,基层医疗机构诊断能力薄弱
03
数据合规限制
患者数据受《个人信息保护法》《数据安全法》严格保护,不得上公有云
04
科研计算需求
基因组学、新药研发等科研任务计算量庞大,现有资源无法满足

医学影像 AI 平台

CT/MRI/病理切片多模态分析,胸部结节检测敏感性 95.2%,单张 < 3 秒

私有化部署方案

医院数据中心独立部署,数据不出院,符合卫健委数据安全管理规定

联邦学习跨院协同

多院联合训练模型,数据不共享,联合诊断能力全面优于单院模型

基因组 HPC 加速

全基因组测序分析流程加速 8 倍,从 24 小时压缩至 3 小时内完成

代表客户
全国性三甲医院联合体
INDUSTRY 06

智能制造

工业视觉与预测维护,推动制造业质量跃升

制造业是边缘 AI 落地最广泛的场景。数工科技为汽车、电子、半导体等行业提供工业视觉质检、设备预测维护和柔性生产调度解决方案,帮助客户实现产线智能升级。

99.7%
缺陷检测准确率
< 0.1%
质检误报率
12%
OEE 提升
7 天
故障预警提前期
01
质检依赖人工
人工目检效率低、漏检率高,工人长时间疲劳导致质量波动,难以应对高速产线
02
设备停机损失大
关键设备突发故障导致产线停工,每次非计划停机损失数十万至数百万元
03
产线数据孤岛
不同厂商设备使用不同协议,数据无法打通,产线整体状态难以实时感知
04
边缘算力部署难
产线现场空间狭小、温度高、震动大,通用计算设备可靠性不足

工业视觉质检系统

DE-Edge 集成工业相机与光源控制,1 秒内完成 120 帧图像缺陷检测,准确率 99.7%

设备预测性维护

振动信号、电气参数、温度联合分析,提前 7 天预警轴承、电机等关键部件故障

工业数据采集网关

支持 MODBUS、PROFINET、OPC-UA 协议统一接入,产线数据实时上传分析平台

AI 调度优化

多工序协同排产模型,订单交付周期压缩 18%,设备综合效率(OEE)提升 12%

代表客户
大型轨交集团

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