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数工科技DIGIT·CN
INDUSTRY 04/06

智慧交通

路侧实时感知到云控决策的全链算力

交通 AI 的特殊性在于「环境约束」 — 路侧设备要扛得住 -40°C 的冬天与 +70°C 的夏天,决策延迟还要压在 10 毫秒以内。数工的 DE-Edge 工业级硬件 + 边云协同架构,正是为这类极端场景设计。

智慧交通
< 10ms
端到端决策延迟
32 路
单节点并发视频流
25%
绿波通行效率提升
35%
运维成本降低
01

客户痛点

PAIN POINTS · 04
01
实时决策要求高

自动驾驶与车路协同要求端到端感知决策延迟 < 10ms,对算力实时性极敏感

02
多传感器融合

摄像头、毫米波雷达、激光雷达数据需要异构融合处理,数据量大算法复杂

03
路侧设备部署困难

户外路侧设备面临宽温、防水、电磁干扰等挑战,设备可靠性要求高

04
数据隐私

交通监控数据涉及个人隐私,需要在边缘端完成脱敏处理后再上传

02

解决方案

SOLUTIONS · 04
01

路侧智能感知单元

DE-Edge 内置多传感器融合算法,支持 32 路视频流实时分析,5ms 内完成检测

02

车路协同平台

V2X 边缘节点与云控平台协同,交通流预测精度提升 40%,绿波通行效率提升 25%

03

轨道智能运维

轨道几何状态检测与设备故障预测,运维成本降低 35%,列车晚点率下降

04

隐私计算边端

人脸及车牌在边缘端实时加密脱敏,上传云端的数据符合个人信息保护法要求

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