INDUSTRY 04/06

智慧交通

端到端感知与决策，构建安全高效的智能交通体系

交通行业是边缘计算落地最密集的场景之一。数工科技提供从路侧感知单元到交通云控平台的完整算力链，支持自动驾驶、智慧路口、轨道交通智能运维等典型场景。

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< 10ms

端到端决策延迟

32 路

单节点并发视频流

25%

绿波通行效率提升

35%

运维成本降低

客户痛点

PAIN POINTS · 04

实时决策要求高

自动驾驶与车路协同要求端到端感知决策延迟 < 10ms，对算力实时性极敏感

多传感器融合

摄像头、毫米波雷达、激光雷达数据需要异构融合处理，数据量大算法复杂

路侧设备部署困难

户外路侧设备面临宽温、防水、电磁干扰等挑战，设备可靠性要求高

数据隐私

交通监控数据涉及个人隐私，需要在边缘端完成脱敏处理后再上传

解决方案

SOLUTIONS · 04

路侧智能感知单元

DE-Edge 内置多传感器融合算法，支持 32 路视频流实时分析，5ms 内完成检测

车路协同平台

V2X 边缘节点与云控平台协同，交通流预测精度提升 40%，绿波通行效率提升 25%

轨道智能运维

轨道几何状态检测与设备故障预测，运维成本降低 35%，列车晚点率下降

隐私计算边端

人脸及车牌在边缘端实时加密脱敏，上传云端的数据符合个人信息保护法要求

智慧交通 · 典型案例

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华东某省省会城市

华东省会智慧城市

该城市日均通勤车辆超过 200 万辆，早晚高峰拥堵指数长期居高。原有交通信号控制系统基于固定时间配时，无法适应实时交通流变化，路口平均延误时间超过 85 秒。

25%路口通行效率提升

32 秒平均延误时间压缩

1,200 个路口覆盖数量

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